Kvalitní dopravní plánování se neobejde bez znalosti potřeb lidí a jejich cestovního chování. Česko v pohybu je historicky prvním celostátním průzkumem, který nám odpoví na otázky odkud, kam, jakými dopravními prostředky a za jakými účely obyvatelé Česka cestují. Průzkum probíhal v letech 2017-2019 a realizovalo ho Centrum dopravního výzkumu, v. v. i., ve spolupráci s agenturou SC&C za podpory Ministerstva dopravy České republiky.
Velice děkujeme všem domácnostem i jejich členům, kteří se průzkumu účastnili!
Sběr dat jsme úspěšně dokončili na jaře a 2019 a nyní máme k dispozici první výsledky. Na stránkách také najdete anonymizovaná data ke stažení. Můžete se také podrobněji dočíst, jak průzkum probíhal.
Data o dopravním chování jsme sbírali od podzimu 2017 do jara 2019. V průběhu tohoto období byla získána data o dopravním chování od 9419 domácností z celé ČR. Domácnosti byly do průzkumu vybírány náhodně. Pokud domácnosti souhlasily s účastí na průzkumu, pak všichni jejich členové starší pěti let po jeden dopředu vybraný den zaznamenávali své dopravní chování. Zapisovali všechny cesty, které během dne vykonali, účely, za jakými tyto cesty mířili a dopravní prostředky, které na cestách využili. Zaznamenávali také, kdy a kde cesta začala a kde skončila. Takto byly získány informace od 22 122 osob o jejich 51 434 cestách.
V průzkumu Česko v pohybu jsme získali řadu údajů o dopravním chování české populace. Zde předkládáme výběr těch nejdůležitějších ukazatelů. Formulovali jsme k nim devět základních otázek a doplnili je daty z průzkumu v podobě grafů a tabulek.
Grafy a tabulky jsou součástí interaktivní aplikace, která umožňuje filtrovat data podle území, sociodemografických skupin a případně i dalších parametrů. Grafy zobrazují zastoupení kategorizovaných hodnot příslušného ukazatele (v záložce Podíly
), případně hodnoty průměrů u kontinuálních proměnných (záložka Průměry
). Při najetí myší na vybraný sloupec se zobrazí označení kategorie, hodnota podílu či průměru, ale také hodnoty standardní chyby (absolutní a relativní). Tyto hodnoty je možné zobrazit i v podobě tabulek označených jako Podíly
pro procentní hodnoty podílů, SEP
pro standardní chybu podílu a SEPr
pro relativní standardní chybu podílu. Pokud lze ukazatel vyjádřit jako kontinuální proměnnou, je doplněna čtvrtá tabulka Střední hodnoty
s hodnotami průměru, kvartilů a také absolutní a standardní chyby průměru (SEM, SEMr).
standardní chyby souvisí s velikostí zkoumaného výběrového souboru. Příliš vysoká chyba nám naznačuje, že zkoumáme podíl či průměr z příliš malého výběrového souboru a neměli bychom z něj tedy vyvozovat žádné zobecňující závěry. Ve sloupcových grafech je upozornění na příliš vysokou standardní chybu zobrazeno pomocí symbolu '!', konkrétní hodnota se zobrazí po najetí myší na příslušný prvek grafu. V tabulkách je hodnota standardní chyby přímo uvedena. Při srovnání dvou hodnot mezi sebou bychom měli mít na paměti, že chyby obou hodnot se sčítají.
Tento přehled je jen velmi stručným úvodem k tomu, co lze z dat zjistit. V budoucnu plánujeme data hlouběji analyzovat a výsledky těchto analýz publikovat. Data k tomuto účelu také volně nabízíme odborné i široké veřejnosti. Všechny zveřejněné informace jsou upraveny tak, aby byla zajištěna anonymita domácností a osob, které se průzkumu účastnily.
V průzkumu domácnosti uváděly počty automobilů a jízdních kol, které mají k dispozici. Aplikace ukazuje rozdělení DOMÁCNOSTÍ podle počtu vlastněných dopravních prostředků.
Můžete přepínat mezi automobily a jízdními koly a rozdělovat domácnosti podle kraje a velikosti obce, z nichž pochází.
Ptali jsme se také osob v domácnosti, kolik mají osobně k dispozici dopravních prostředků a tedy mohou je využít pro vlastní cestování. Osoby také uváděly, zda mají k dispozici nějakou formu předplatného či slevy na veřejnou hromadnou dopravu. Aplikace ukazuje podíly OSOB, které disponují automobily, jízdními koly nebo zvýhodněním ve veřejné hromadné dopravě.
Aplikace umožňuje přepínat mezi druhy dopravy, vymezovat soubor OSOB podle území (celá ČR, kraje), ale také rozdělovat ho podle pohlaví, věku, vzdělání a